Django의 객체관계매핑

개요

  • Django의 모델Model과 데이터베이스를 자동으로 매핑해주는 기능
  • 자바의 JPA나 Hibernate와 같이 객체기반으로 데이터베이스의 자동생성, CRUD(Create, Read, Update, Delete)를 SQL을 따로 작성할 필요 없이 개발자가 코드 내에서 함수로 호출해 줄 수있는 수있는 Persistent Framework이다.

사용방법

객체/인스턴스를 생성하는 방법

save()

Model.save(force_insert=False, force_update=False, using=DEFAULT_DB_ALIAS, update_fields=None)

– force_insert/force_update : 강제 INSERT 또는UPDATE

– using : 사용할 데이터베이스

– update_fields : 참조

  • 사용방법: 
    from app.models import {ModelName}
model = ModelName(foo='bar', key='val')
model.save()

create()

create(**kwargs)

– **kwargs : 생성할 object의 필드 key=value

  • 사용방법: 
    p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")

조회하는 방법

all()

all()

– 현재 QuerySet의 모든 데이터의 복사본을 반환한다

  • 사용방법: 
    model.objects.all()

get()

get(**kwargs)

– **kwargs : 찾고자 하는 object의 필터

– get() 함수는 해당 조건에 부합하는 하나의 object만 반환한다

– DoesNotExist exception : 조건에 부합하는 object를 찾지 못했을 경우 던지는 예외

– MultipleObjectsReturned : 조건에 부합하는 하나 이상의 objects를 찾았을 경우 던지는 예외

  • 사용방법: 
    Entry.objects.get(id=1)
Entry.objects.get(blog=blog, entry_number=1)

filter()

filter(**kwargs)

– **kwargs : 찾고자하는 object들의 필터

– 위 조건에 부합하는 object들의 QuerySet을 반환한다

– 기본적으로 필터들은 AND 연산자로 묶여지며 더 복잡한 쿼리를 작성하려면(OR 연산자 등) Q object 를 사용해야 한다

  • 사용방법: 
    Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

exclude()

exclude(**kwargs)

– **kwargs : 찾아올 데이터 중 제외하고 싶은 object들의 조건

– SQL의 NOT 키워드와 같다

– 기본적으로 필터들은 AND 연산자로 묶여지며 더 복잡한 쿼리를 작성하려면(OR 연산자 등) Q object 를 사용해야 한다

  • 사용방법:
# 예제 1
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')

# 예제 2
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3)).exclude(headline='Hello')

수정하는 방법

save()

  • 기본적으로 생성할 때의 save()와 비슷하며 다른점은 생성할 때엔 해당 object에 id가 미존재.

  • 변경하고 싶은 필드의 값을 먼저 변경한 뒤 save()를 호출한다

  • 사용방법:
model.foo = bar
model.save()

# 또는
model = Class(id=1, foo=bar)
model.save()

읽어 볼 만한 주제

  • save() 함수를 호출하면 어떻게 되는가?

    What happens when you save?

    – When you save an object, Django performs the following steps:

    1. Emit a pre-save signal. The pre_save signal is sent, allowing any functions listening for that signal to do something.

    2. Preprocess the data. Each field’s pre_save() method is called to perform any automated data modification that’s needed. For example, the date/time fields override pre_save() to implement auto_now_add and auto_now.

    3. Prepare the data for the database. Each field’s get_db_prep_save() method is asked to provide its current value in a data type that can be written to the database.

    – Most fields don’t require data preparation. Simple data types, such as integers and strings, are ‘ready to write’ as a Python object. However, more complex data types often require some modification.

    – For example, DateField fields use a Python datetime object to store data. Databases don’t store datetime objects, so the field value must be converted into an ISO-compliant date string for insertion into the database.

    1. Insert the data into the database. The preprocessed, prepared data is composed into an SQL statement for insertion into the database.

    2. Emit a post-save signal. The post_save signal is sent, allowing any functions listening for that signal to do something.

삭제하는 방법

delete()

Model.delete(using=DEFAULT_DB_ALIAS, keep_parents=False)

– keep_parents : (boolean) multi-table 상속1 상에서 (OneToOneField) 자식데이터만 삭제하고자 할 때 True를 넘겨주면 부모의 데이터는 삭제하지 않는다

고급쿼리

체이닝Chaining

Field lookups

Aggregation

링크

주석

  1. Multi-table inheritance https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/models/#multi-table-inheritance ↩